barby/hermes-erkenntnisse
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

doku: Monster GPU-Spezifikation (Quadro RTX4000, 8GB) mit nvidia-smi-Beleg

Browse source
This commit is contained in:
Code-Barby 2026-07-23 17:54:00 +02:00
parent 64f5509aeb
commit f93ca7138e
1 changed files with 32 additions and 0 deletions
Show stats Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

32
hardware/monster-gpu-spec-2026-07-23.md Normal file
View file

@ -0,0 +1,32 @@
# Monster GPU-Spezifikation (Beleg 2026-07-23)
**Ermittelt von:** Worker Burst-Compute #44 (a1e39d56), via `nvidia-smi` über WinRM (Administrator@100.120.234.106)
## Hardware
- **GPU:** NVIDIA Quadro RTX 4000 with Max-Q Design
- **VRAM:** 8192 MiB (8 GB)
- **Treiber:** 595.97
- **CUDA:** 13.2
- **Bus-ID:** 00000000:01:00.0
- **GPU-UUID:** GPU-4cb11a42-a079-2f2e-8e3c-3f31907c1ab2
## Rohbeleg (nvidia-smi, 23.07.2026 17:43 UTC)
```
name, memory.total [MiB], memory.used [MiB], driver_version, uuid
Quadro RTX 4000 with Max-Q Design, 8192 MiB, 1178 MiB, 595.97, GPU-4cb11a42-a079-2f2e-8e3c-3f31907c1ab2
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 595.97 Driver Version: 595.97 CUDA Version: 13.2 |
| 0 Quadro RTX 4000 with Max... WDDM | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 52C P8 7W / 90W | 1178MiB / 8192MiB | 0% Default |
| Processes: PID 7556 python.exe (GPU Memory Usage: aktiv, vermutlich Ollama-Router) |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
```
## Kontext / Entscheidung
- Monster war beim Check bereits **online** (AMT PowerState 2 = ON) mit aktivem Python-Prozess auf der GPU.
- **Deshalb bewusst NICHT power-gecycled** — ein Power-Off hätte den laufenden Prozess (vermutlich Ollama-Router-Session) gekappt. Das widerspricht "additiv+reversibel" und der Regel, laufende Dinge nicht zu stören.
- Monster-GPU (Quadro RTX 4000, 8GB) war bis dahin in keiner goldenen Regel dokumentiert — nur CPU/AMT/WOL-Lifecycle war erfasst.
## Einordnung für Burst-Compute
8GB VRAM reicht für kleinere ComfyUI-Jobs (SDXL-Inpaint, Wav2Lip, TTS) als Burst-Knoten neben dem A40 (48GB), aber nicht für große WAN2.2-Video-Renders. Relevant für die künftige Dispatcher-Node-Auswahl (jetzt konsolidiert bei Worker a68c79ccdcec2df14 / #54).