Wan2.2 CPU+GPU-Beweislauf (lokal, A40) — Nachtplan #6

Datum: 2026-07-22 ~21:32 CEST · Host: VM302 (A40, Kansas City) · Engine: lokal, keine Cloud

Ziel

Nachweisen, dass die Video-Generierung (Wan2.2 I2V) tatsaechlich lokal auf der A40 laeuft und dabei CPU und GPU gleichzeitig ausgelastet werden — nicht Cloud, nicht nur CPU, nicht nur GPU.

Aufbau

Orchestrator VM302:8197 (main_v3_portal.py), Endpoint POST /generate
Request: {"prompt":"Christina Fischer ... Ganzkoerper","typ":"video","video_dauer_sekunden":3,"seed":424242}
Job df788e2dac, Plan: 4x text2img (realisticVision) -> 1 Wan2.2-I2V-Segment, 49 Frames @ 16fps
Modell: Wan2.2-I2V-A14B High+LowNoise Q5_K_M GGUF (je 10 GB) aus M:\ComfyUI\models\unet, VAE wan_2.1_vae (MoE-2-Experten)
Sampler: alle 2s parallel nvidia-smi(util+mem) UND Win32_Processor.LoadPercentage -> CSV (als SYSTEM-Scheduled-Task, session-fest)

Ergebnis (Beleg)

71 Messpunkte ueber 180s. Peak: GPU 100% / VRAM 31234 MiB / CPU 100% — beide gleichzeitig unter Volllast.

Kurvenverlauf (dreiphasig, typisch fuer die Kette):

text2img (4 Bilder): GPU-Spikes bis 33%, CPU 87-100% (VAE-Decode CPU-lastig)
Wan-Modell-Load: VRAM steigt 10,7 -> 24 -> 31 GB (beide GGUF-Experten resident), CPU 73-93%
Wan2.2-Sampling: GPU-Peaks 100% (21:28:28, 21:31:01-42 mehrfach), CPU durchgehend 78-97%

CPU faellt ueber den gesamten Lauf nie unter ~66%, meist 80-97%; GPU erreicht wiederholt 100% bei 31 GB residentem Modell. -> CPU+GPU nachweislich parallel, Lauf vollstaendig lokal auf der A40.

Rohdaten: wan22-beweis.csv (dieses Verzeichnis).

Reproduktion

POST http://127.0.0.1:8197/generate  (VM302)
Body: {"prompt":"...","typ":"video","video_dauer_sekunden":3,"seed":424242}
Sampler: M:\wan22-sampler.ps1  (nvidia-smi + Win32_Processor alle 2s -> CSV)

Hinweise

Erster detached Sampler (Start-Process) wurde beim WinRM-Session-Ende gekillt (nur 1 Zeile) -> Lehre: Langlaeufer als Scheduled Task (SYSTEM), nicht als WinRM-Kindprozess.
Kein Reboot durchgefuehrt (Nachtplan-Regel).

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